博客
关于我
快速幂算法介绍
阅读量:243 次
发布时间:2019-03-01

本文共 831 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

快速幂算法及其优化

快速幂是一种高效计算数的幂次的方法,避免了传统方法中重复乘法的低效性。通过将指数n分解为二进制形式,快速幂可以在O(log n)的时间复杂度内完成计算。

递归实现

int qpow(int a, int n) {    if (n == 0)        return 1;    else if (n % 2 == 1)        return qpow(a, n - 1) * a;    else {        int temp = qpow(a, n / 2);        return temp * temp;    }}

非递归实现

int qpow(int a, int n) {    int ans = 1;    while (n) {        if (n & 1) {            ans *= a;        }        a *= a;        n >>= 1;    }    return ans;}

快速幂取模优化

为了应对大数计算中的性能问题,快速幂通常结合取模操作。以下是对大素数取模的快速幂实现:

#define MOD 1000000007typedef long long ll;ll qpow(ll a, ll n) {    if (n == 0)        return 1;    else if (n % 2 == 1)        return qpow(a, n - 1) * a % MOD;    else {        ll temp = qpow(a, n / 2) % MOD;        return temp * temp % MOD;    }}

快速幂算法通过将指数二进制分解,减少了计算量。其递归和非递归实现均能显著提升效率,适用于大数运算。通过取模优化,可以进一步处理大素数问题,确保计算结果在可控范围内。

转载地址:http://xsmv.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NTP服务器
查看>>
NTP配置
查看>>
NUC1077 Humble Numbers【数学计算+打表】
查看>>
NuGet Gallery 开源项目快速入门指南
查看>>
NuGet(微软.NET开发平台的软件包管理工具)在VisualStudio中的安装的使用
查看>>
nuget.org 无法加载源 https://api.nuget.org/v3/index.json 的服务索引
查看>>
Nuget~管理自己的包包
查看>>
NuGet学习笔记001---了解使用NuGet给net快速获取引用
查看>>
nullnullHuge Pages
查看>>
NullPointerException Cannot invoke setSkipOutputConversion(boolean) because functionToInvoke is null
查看>>
null可以转换成任意非基本类型(int/short/long/float/boolean/byte/double/char以外)
查看>>
Number Sequence(kmp算法)
查看>>
Numix Core 开源项目教程
查看>>
numpy
查看>>
NumPy 库详细介绍-ChatGPT4o作答
查看>>
NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
查看>>
numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
查看>>
numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
查看>>
numpy 数组与矩阵的乘法理解
查看>>
NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
查看>>